10月25日，诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特（Michael Levitt）教授在深圳出席国际学术会议期间接受独家专访，围绕中国科研人才培养展开深度对话。正值全球科学界热议"后摩尔定律时代创新路径"的背景下，这位计算生物学先驱的观点引发学界强烈共鸣。
莱维特教授以自身经历为例强调："我在30岁时获得诺奖提名的关键研究，恰是因为美国导师给予我90%的课题自主权。中国年轻科学家每年产出的研究论文数量震惊世界，但很多选题仍停留在跟随热点层面，这在材料科学和人工智能领域表现尤为明显。"他特别指出，在当天于沪举行的全球人工智能峰会上，中国团队展示的最新成果已有40%涉及基础算法的改良创新。
专访诺奖得主莱维特：中国年轻科学家需要更多独立性和自主权显示，莱维特提出"三维度培养模型"：允许学生在导师体系内申请20%的自由探索时间，建立跨学科选题的"包容性评审机制"，以及设立针对非共识项目的专项基金。这些主张与中国科技部近期发布的《基础研究十年规划》不谋而合，其中明确提出"赋予科研人员更大人财物支配权"的改革方向。
针对当前广受关注的"卡脖子"技术攻关，莱维特以半导体产业为例解释道："EUV光刻机的研发突破，本质上是多个交叉学科协同的结果。这要求科学家能在材料学、光学、计算机模拟等多个方向自由跨界尝试，就像我当年在X射线晶体衍射领域发现蛋白质折叠规律时一样。"他特别提到来华考察期间，对上海交大仿生智能研究院"PI制自由探索实验室"的设立给予高度评价。
在被问及如何平衡国家重点项目与青年科研探索自由时，莱维特展示了其团队最新开发的计算模型。这个被学术界称为"科研自由度指数"的工具，能通过历史数据预测不同支持力度对创新产出的影响。"数据显示，当经费自由支配度提升30%，产生高被引论文的概率会增加2.7倍，这完全颠覆了传统科研管理理念。"他说，该模型正在深圳鹏城实验室参与国产大装置"九章"的AI优化项目。
受访当天恰好是三位中国青年科学家获得"科学探索奖"的日子，莱维特特别注意到获奖者中70%拥有双一流高校和海外顶尖实验室的双重背景。他建议在现行"揭榜挂帅"机制基础上，增加"白盒攻关"模块，即允许团队自主定义攻关方向并接受动态论证。"就像我17岁选择攻读物理而非化学，现在却在化学领域获奖，这种看似\'不务正业\'的经历或许正是创新的源泉。"
今日发表于《自然》子刊的《全球青年科学家创新能力报告》佐证了莱维特的观点：在算法创新等前沿领域，拥有3年以上自主研究经历的中国科研人员技术突破占比达68%，显著高于平均水平。这些数据与莱维特团队过去的观测形成印证，为他所提出的"20-80规则"提供了最新实证。
采访结束前，莱维特特意参观了香港科技大学深圳研究院正在建设中的"无边界实验室"。这个打破传统院系界限的科研空间，计划采用区块链技术记录所有科研灵感并实时评估可行性。"这才是未来科研的样貌，"他指着墙上滚动的多维度创新评估系统感叹，"当青年科学家像使用微信一样自由组合研究要素时，下一个诺奖突破或许就在此刻诞生。"
随着全球研发投入进入"万亿级争霸"时代，中国在量子计算、空天科技等领域的投入持续加大。莱维特教授的建议恰逢其时——用制度创新激发个体创造力，或许正是实现从"跟跑"到"领跑"的关键转换器。正如他离场前的祝语："让年轻科学家的想象力永远比经费多出1%，才是真正的智慧投资。"
今日科技评论：从莱维特的访谈可见，中国科研体系正在经历从"规模优势"向"质量跃升"的转型关键时刻。那些在国家重点实验室中渴望探索的青年科研人员，或许正在书写属于这个时代的"科学奇迹"。