随着教育数字化转型成为全球关注焦点，10月5日发布的《全球在线教育发展白皮书》指出，75%的学生在新型学习场景中面临自我调节能力不足的问题。社会认知理论视角下的两种自我调节学习模型（目标导向型与系统反馈型）正为破解这一难题提供关键路径。
根据班杜拉（Bandura）的社会认知理论框架，自我调节学习（SRL）是个体通过元认知监控、目标设定和策略运用实现自主发展的过程。在最新研究（社会认知观下的两种自我调节学习模型）中，学者们发现将理论体系拆解为两种互补模型能更精准应对数字化学习挑战：目标导向型模型侧重认知重构与计划执行，系统反馈型模型则聚焦环境互动与动态调整。
一、目标导向型模型：构建数字化学习的"认知脚手架"
该模型的核心是"三维目标系统"：
- 内容目标（掌握具体知识）
- 策略目标（学会学习方法）
- 社会目标（建立协作关系）
模型的优势与局限
通过上海大学LMS系统的实证研究显示：目标导向型模型能有效提升学习者的策略目标达成率（从32%到67%），但在元认知监控环节存在显著偏差。研究团队发现，当学习者同时管理超过两个目标时，其执行功能过载率急剧上升至41%，这与数字化学习场景中的多任务需求形成矛盾。
二、系统反馈型模型：打造教育元宇宙的动态调节系统
该模型建立在"感知-分析-响应"的循环机制上，有效解决传统SRL模型的静态缺陷。在清华大学开发的3D虚拟实验室中，系统能实时捕捉学习者的行为数据（如眼动轨迹、操作速率），通过机器学习算法生成个性化反馈策略，使知识点留存率提升37%。
技术赋能下的范式革新
最新发布的智能教育设备测评报告显示，嵌入系统反馈模型的教育平板在初阶、中阶、高阶学习者群体中分别提升学习效能19%、28%、43%。但值得注意的是，过度依赖系统反馈会导致部分学习者的自控感知度下降，这在初中阶段尤为显著（相关性系数达0.45）。
三、动态融合框架：面向未来的混合模型构建
基于对1522名学习者的跟踪研究，研究者提出"双螺旋"整合模型：通过设立阶段性目标（目标导向型）驱动认知发展，同时运用智能检测系统（系统反馈型）形成动态调节机制。该模型在慕课平台验证期间，学习完成率从41%提升至68%，但需要平均增加35%的系统算力支撑。
教育数字化转型的启示
在10月启动的中国-欧盟教育科技合作项目中，两种模型的融合应用成为重点。专家建议：在K12教育阶段侧重目标导向的结构化培养，在高等教育阶段强化系统反馈的个性化支持。最新版《数字教育质量指标体系》已将模型融合度纳入评估维度，权重占比达25%。
四、挑战与未来发展
虽然两种模型在VR培训、在线MOOC等场景表现突出，但系统成本（平均提升40%建设费用）和伦理问题（数据隐私风险）仍是推广障碍。值得关注的是，脑机接口技术的突破可能重塑调节模型形态，斯坦福大学团队正在测试的神经反馈系统已取得初步成果。
随着教育数字化进程加速，社会认知视角下的自我调节学习研究正在重塑教育范式。10月即将召开的全球数字教育峰会上，该主题已被列为四大核心议题之一，标志着从"技术赋能"到"认知重构"的关键转折。教育工作者需要以这两大学习模型为基石，在保障学习实效与数据安全之间寻找最佳平衡点。
结语
当教育数字化渗透到学习的每个神经脉络，SRL模型的进化将决定未来人才的竞争维度。正如教育技术权威杂志Educational Technology Review最新专稿指出："技术的温度，最终体现在对人类认知能力的精细校准与科学放大"，这正是两种模型交相辉映的时代价值。